- La masificación de herramientas generativas permite producir anuncios, imágenes y contenidos en menos tiempo, pero también abre el debate sobre la pérdida de identidad creativa. En este escenario, Adinfluence, agencia chilena que desarrolló el primer software con inteligencia artificial para optimizar campañas de marcas con influencers, plantea que el desafío no está solamente en crear más piezas o campañas, sino en entender cómo reaccionan las audiencias, anticipar tendencias y monitorear la percepción de las marcas en tiempo real.
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A través de AI OnDemand, su plataforma incorpora herramientas de análisis de sentimiento, social listening y seguimiento de conversaciones digitales para entregar información que permita ajustar estrategias, detectar oportunidades y anticipar posibles alertas reputacionales.
La inteligencia artificial generativa cambió la manera en que las empresas producen publicidad. Hoy es posible desarrollar imágenes, videos, textos y propuestas creativas en una fracción del tiempo que antes requerían estos procesos. Sin embargo, su creciente utilización también plantea una interrogante para la industria: ¿qué ocurre cuando distintas marcas utilizan herramientas similares, recurren a referencias parecidas y terminan comunicando mensajes cada vez más similares?
El riesgo de homogeneización se ha convertido en uno de los principales debates sobre el futuro de la publicidad digital. Si bien la automatización permite acelerar la producción y reducir tiempos, también puede llevar a repetir fórmulas visuales, tonos y estructuras narrativas, especialmente cuando las marcas delegan en la tecnología decisiones que deberían responder a su propia identidad y estrategia.
“La inteligencia artificial es una herramienta que puede ampliar las posibilidades creativas, pero no debería reemplazar el pensamiento estratégico de una marca. El problema aparece cuando las empresas comienzan a utilizar las mismas fórmulas para comunicar, sin preguntarse qué las hace diferentes, qué quieren transmitir y por qué una persona debería elegirlas frente a su competencia”, explica David Caro, David Caro, experto en marketing digital y CEO de Adinfluence.
En este escenario, el desafío no consiste en utilizar o prescindir de la IA, sino en encontrar un equilibrio entre automatización, creatividad y conocimiento de las audiencias. La identidad de una marca no se construye únicamente a partir de sus piezas publicitarias, sino también de su propuesta de valor, su tono comunicacional y la relación que establece con los consumidores.
Más allá de crear contenidos: entender qué está pasando con las audiencias
Otro aspecto que comienza a ganar relevancia es lo que sucede después de que una campaña se publica. Durante años, buena parte de la evaluación de la publicidad digital se ha concentrado en indicadores como alcance, visualizaciones, interacciones y clics. Sin embargo, estas métricas no necesariamente permiten comprender cómo fue recibido un mensaje o qué percepción está generando entre los consumidores.
En un entorno donde las conversaciones digitales pueden cambiar rápidamente, monitorear las reacciones del público se vuelve especialmente relevante. Una campaña puede alcanzar una alta visibilidad y, al mismo tiempo, generar comentarios negativos, cuestionamientos o una conversación que no estaba contemplada por la marca.
“Hoy no basta con saber cuántas personas vieron una campaña o cuántas interactuaron con una publicación. También necesitamos entender qué están diciendo, qué sentimientos despierta el contenido y cómo está evolucionando la conversación alrededor de una marca. Esa información permite tomar decisiones con mayor contexto y detectar oportunidades o posibles alertas antes de que escalen”, plantea el experto.
En esa línea, herramientas de inteligencia artificial aplicadas al monitoreo digital pueden analizar comentarios, identificar palabras clave, reconocer tendencias y observar cambios en la percepción de los consumidores. El social listening, por ejemplo, permite ir más allá de las estadísticas tradicionales para identificar qué temas concentran las conversaciones, cuáles son las inquietudes de las audiencias y cómo se compara la percepción de una marca con la de sus competidores.
Del monitoreo de campañas a la gestión de la reputación
Esta evolución también plantea un desafío para las empresas que trabajan con influencers y creadores de contenido. Una campaña no termina cuando se publica el último video o fotografía: es necesario observar cómo responde la audiencia, si el mensaje está siendo interpretado de acuerdo con los objetivos de la marca y si aparecen situaciones que requieren modificar la estrategia.
“Una de las dificultades del marketing digital es que muchas veces las marcas reciben los resultados cuando la campaña ya terminó. Pero si durante su desarrollo aparecen comentarios negativos, cambia la conversación o surge una oportunidad de conectar con un tema que está siendo tendencia, contar con información oportuna puede hacer una diferencia. El monitoreo permite reaccionar, ajustar y no esperar hasta el informe final para entender qué ocurrió”, sostiene el especialista.
Este es precisamente uno de los ámbitos en los que ha evolucionado AI OnDemand, plataforma de marketing desarrollada por Adinfluence para la planificación, gestión y seguimiento de campañas con influencers. La herramienta permite monitorear estadísticas, automatizar la recopilación de datos y acceder a información sobre el rendimiento de los contenidos en tiempo real.
A estas capacidades se suma el análisis de sentimiento o sentiment analysis, que permite examinar los comentarios e interacciones para identificar cómo están reaccionando las audiencias frente a una marca o campaña. También resulta relevante la identificación de palabras clave y tendencias, así como el seguimiento de las conversaciones digitales para detectar posibles alertas reputacionales.
En términos prácticos, esto puede ayudar a una empresa a advertir cuándo una campaña está generando una recepción distinta a la esperada, identificar una eventual crisis de reputación o reconocer qué aspectos de su comunicación están despertando mayor interés. El análisis también puede complementarse con referencias sobre lo que están comunicando otras marcas y cómo responden sus respectivas audiencias.
La creatividad humana sigue siendo el factor diferenciador
Para David Caro, el desarrollo de estas tecnologías no significa que la creatividad humana pierda relevancia. Por el contrario, a medida que aumenta la capacidad de producir contenidos de manera automatizada, el criterio estratégico, el conocimiento cultural y la comprensión de las personas adquieren mayor importancia.
La tecnología puede procesar información, reconocer patrones y acelerar tareas, pero las marcas necesitan definir qué conversaciones quieren protagonizar, qué valores desean transmitir y cómo construir una relación auténtica con sus públicos.
“En un escenario donde prácticamente cualquier empresa puede producir contenido con inteligencia artificial, diferenciarse dependerá cada vez más de tener una estrategia clara y conocer realmente a las audiencias. La tecnología puede ayudarnos a producir y analizar información, pero es el criterio humano el que debe definir qué comunicar, cómo hacerlo y qué decisiones tomar a partir de los resultados”, concluye el CEO de Adinfluence.
